多元线性回归分析的优点是什么

多元线性回归分析，可以建立预测模型，用多个自变量预测因变量。

1. 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

2. 在多元线性回归分析是多元回归分析中最基础、最简单的一种。

3. 运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。