P值是拒绝原假设的值。
回归系数P的检验是t检验,当P<α值,即回归系数显著,拒绝原假设。
回归模型检验是检验模型是否合适,通过F检验,当F检验P<α,则模型显著,即反映的总体回归。
通过这两种检验,而且符合经济自然规律后的模型可预测。
如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析。
P值是拒绝原假设的值。
回归系数P的检验是t检验,当P<α值,即回归系数显著,拒绝原假设。
回归模型检验是检验模型是否合适,通过F检验,当F检验P<α,则模型显著,即反映的总体回归。
通过这两种检验,而且符合经济自然规律后的模型可预测。
如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析。