1. 人工智能的核心技术是计算机视觉，机器学习，自然语言处理，机器人技术和语音识别技术。
2. 计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体，场景和活动的能力。计算机视觉是一门综合性的科学技术，主要包括计算机科学与工程，信号处理，物理学，应用数学与统计，神经生理学和认知科学等学科。
3. 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论，统计学，逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机模拟或实现人类的学习行为的方式，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
4. 自然语言处理就是用计算机来处理，理解以及运用人类语言，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科。
5. 机器人技术将机器视觉，自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器，致动器及设计巧妙的硬件中，这使得新一代的机器人有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。