1. 检查sql语句的执行计划是否正常 ;
2. 减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数;
3. 数据库实体的碎片的整理，对某些表经常进行insert和delete动作，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，业务比较频繁的系统，一个月重建一次;
4. 减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力;
5. 对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存，数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。