1. 人工智能
AI代表人工智能，智能定义知识智能的获取被定义为获取和应用知识的能力。
目的是增加成功的机会而不是准确性。
它可以作为一个完成智能工作的计算机程序。
目标是模拟自然智能以解决复杂问题。
AI是决策。
它导致开发一个模仿人类在某种情况下做出反应的系统。
AI将寻找最佳解决方案。
2. 机器学习
ML代表机器学习，其被定义为知识或技能的获得。
目的是提高准确性，但不关心成功。
这是一个简单的概念机器，可以获取数据并从数据中学习。
目标是从某些任务的数据中学习，以最大限度地提高机器在此任务上的性能。
ML允许系统从数据中学习新东西。
它涉及创建自学习算法。
无论是否最佳，ML都会为此寻求解决方案。